Bot de IA para bolsa

Acerca de Radar Acciones

Radar Acciones es un bot de investigación bursátil generado con inteligencia artificial. Cruza noticias, datos de mercado, fuentes publicas, filings, catalizadores y multiples parámetros para ordenar los temas de análisis en bolsa.

Qué hace el bot de IA

El sistema recopila evidencias, ejecuta frameworks de análisis, pide al modelo una respuesta estructurada y guarda cada análisis con fuentes, score, riesgos e invalidaciones.

Qué no hace

No conoce tu situación financiera, no ejecuta órdenes, no garantiza rentabilidad y no sustituye el criterio de un asesor financiero autorizado.

Riesgo real

Invertir en acciones puede provocar pérdidas relevantes, incluso aunque un análisis parezca bien documentado. Una noticia, un resultado o un cambio de mercado puede invalidar cualquier análisis.

Los cuatro radares

Radar Acciones es un panel de vigilancia del mercado compuesto por cuatro radares especializados. Cada uno mira un tipo de acontecimiento distinto con datos verificables y fuentes consultables. Ninguno dice qué comprar ni qué vender.

Radar Noticias

Detecta noticias nuevas del S&P 500 con una posibilidad real de mover la cotización y descarta el ruido. La unidad que se muestra es el «evento de mercado»: varias noticias sobre el mismo hecho agrupadas.

Cómo lo hace: Ingesta continua de RSS, filings de la SEC y feeds financieros. Cada evento recibe una puntuación de impacto por reglas (materialidad económica, novedad, fiabilidad de la fuente, magnitud histórica, confirmaciones independientes y frescura) y, cuando el presupuesto lo permite, una revisión con IA que añade dirección esperada y motivo.

El impacto es una medida de relevancia (0-100), nunca una probabilidad de que la acción suba. Todavía no está validado contra retornos reales.

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Radar Resultados

Vigila el calendario de presentaciones de resultados de empresas grandes: fecha, sesión, consenso de BPA, movimiento esperado y comportamiento histórico de la acción en resultados anteriores.

Cómo lo hace: Calendario de resultados y consenso de analistas de fuentes públicas, más el histórico de reacciones trimestre a trimestre. El movimiento esperado sale de opciones o del histórico; se etiqueta cuando la señal es de baja confianza. Sin «look-ahead»: los datos posteriores a la publicación solo aparecen cuando ya existen.

El Earnings Relevance Score mide cuánta atención merecen unos resultados, no una dirección ni una previsión de precio.

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Radar Caídas

Busca empresas sólidas que han caído mucho de golpe por un problema que parece pasajero, para investigar si el mercado se ha pasado de frenada. Muestra también las empresas que el sistema descartó y por qué.

Cómo lo hace: Un embudo diario: universo de cotizadas → filtro por caída reciente → investigación cualitativa con IA (tesis, catalizador, riesgos, invalidación) → publicación o descarte con motivo. Cada detección queda con su fecha, precio y fuentes, y se mide su evolución a 24 h, 48 h y una semana.

La puntuación resume lo subsanable que parece el problema y la solidez de la empresa; no es una probabilidad de rebote ni una recomendación de compra.

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Radar Fondos

Muestra qué empresas tienen en cartera los fondos de gestión activa con seguimiento público, su peso, y los movimientos recientes (nuevas posiciones, salidas, incrementos y recortes).

Cómo lo hace: Se parsean los informes periódicos de cartera que publican las gestoras (dato trimestral), se mapea cada posición a su emisor cotizado y se compara el período actual con el anterior. Incluye señales de participación significativa a partir de las comunicaciones oficiales (p. ej. CNMV).

Es consenso institucional observado, no una señal de compra: que un fondo tenga una empresa no significa que sea una buena inversión para ti.

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Aviso importante

No es asesoramiento financiero

Radar Acciones ayuda a investigar el mercado con IA, pero invertir implica riesgo. Antes de tomar cualquier decisión revisa fuentes oficiales, entiende el producto y valora consultar a un profesional regulado.

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